---

Cette section représente un receuil de conaissances basiques concernant d'autres méthodes d'analyse et de traitement des systèmes dynamique par des approches Floues et des amélioration pour les algorithmes classiques par approche neuronale.

Ce module enseigne les bases de la Logique Floue, qui est une science essentielle dans la métrologie ainsi dans le traitement de l'information dans les transitions, et appartenant à une intersection de deux ou plusieurs plages ou caractéristiques, ainsi des notions sur les réseaux de neurones artificiels conçue à partir de bases biomimétiques (Réseaux de neurones artificiels).